TWOJA PRZEGLĄDARKA JEST NIEAKTUALNA.
Wykryliśmy, że używasz nieaktualnej przeglądarki, przez co nasz serwis może dla Ciebie działać niepoprawnie. Zalecamy aktualizację lub przejście na inną przeglądarkę.
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej zaprasza na bezpłatne webinaria poświęcone bazie SciFinder-n, na platformie SciFinder-n Webinars. Oprócz webinariów bieżących można tam znaleźć także zarejestrowane wcześniej szkolenia (Recordings of Previous Seminars).
Najbliższe webinarium: 21 października(środa) 2020
Analyze This - Leveraging the Analytical Literature using SciFindern and MethodsNow
- 10.00-10.45 - Rejestracja
- 16.00-16-45 - Rejestracja
- 22.00-22.45 - Rejestracja
Przypominamy, że nowa zoptymalizowana i rozbudowana wersja platformy SciFinder o nazwie SciFinder-n jest dostępna dla użytkowników Politechniki Wrocławskiej z komputerów sieci PWr lub poprzez system PROXY.
Wejście:
scifinder-n.cas.org (dla zarejestrowanych Użytkowników dotychczasowej wersji SciFinder)
scifinder.cas.org/registration (rejestracja nowych Użytkowników, wyłącznie na komputerach w sieci PWr, wymagany adres uczelniany email)
Nowe funkcjonalności SciFinder-n:
- automatyczne zapisywanie historii wyszukiwania
- automatyczne podpowiedzi do wyszukiwania
- kombinacja wyszukiwania tekstowego ze strukturalnym
- prowadzenie wielu wyszukiwań jednocześnie
- nowy, światowej klasy ranking trafności
- mapa cytowań, uwzględniająca publikacje cytowane i cytujące
- monitorowanie danych w zakresie reakcji chemicznych i struktur Markush (alerty)
- filtrowanie danych w celu identyfikacji związków chemicznych według ich nazwy
Nowe zasoby w SciFinder:
- MethodsNow do 4,5 miliona protokołów metod syntetycznych, przepisy (CAS Method Nr)
cas.org/products/methodsnow - PatentPak - ponad 10 milionów przeszukiwalnych pełnych tekstów patentów; uwzględnia wszystkie nazwy i struktury substancji chemicznych opisane numerem CAS i oznaczone wewnątrz opisu patentowego
cas.org/products/patentpak - Planer Retrosynthesis - nowe oprogramowanie "Computer-Aided Synthetic Design", które pozwala tworzyć proces retrosyntezy i tworzyć cząsteczki docelowe na podstawie eksperymentalnych i przewidywanych przez AI ścieżek reakcji syntetycznych, w tym produktów pośrednich, ich kosztów i wydajności.
