• wymogi wydawców, sponsora badań,
• zalecenia różnych instytucji (KE, MNiSW, NCN),
• polityka otwartości uczelni,
• łatwiejsze prowadzenie badań,
• możliwość przeprowadzenia analiz i porównań,
• stymulowanie współpracy,
• ocena rzetelności badań,
• oszczędność czasu i pieniędzy,
• trwała i bezpieczna archiwizacja,
• argumenty etyczne,
• szansa na zacytowanie (publikacji lub badań).

Dane badawcze mogą być deponowane w otwartych repozytoriach lub udostępniane w czasopismach (data journals) publikujących artykuły oparte na zbiorach danych.

Otwarte repozytoria danych badawczych:

• RepOD - repozytorium danych badawczych ogólnego przeznaczenia, zawiera dane ze wszystkich dziedzin nauki udostępnione zgodnie z zasadami FAIR; każdy ze zbiorów danych umieszczonych w repozytorium RepOD posiada własny, unikalny identyfikator DOI;
• Zenodo - ogólne repozytorium małych danych badawczych i publikacji naukowych prowadzone przez CERN;
• re3data.org- międzynarodowy rejestr repozytoriów danych badawczych ze wszystkich dyscyplin, umożliwia przeglądanie listy repozytoriów danych z podziałem na typ, dziedzinę i kraj;
• AZON - (Atlas Zasobów Otwartej Nauki) platforma informacyjna powstała w ramach projektu Aktywna Platforma Informacyjna e-scienceplus.pl. by gromadzić, przetwarzać i udostępniać zasoby nauki w otwartej formie cyfrowej wszystkim zainteresowanym.

Zasady FAIR Data odnoszą się do standardu przechowywania i publikowania danych badawczych. Służą one jako wytyczne do umożliwienia ich ponownego wykorzystania w określonych warunkach przez ludzi i maszyny:

• Findable - powinny być możliwe do znalezienia, opatrzone metadanymi, trwałymi identyfikatorami np. DOI,
• Accessible - powinny być dostępne (określone warunki dostępu, wymagane oprogramowanie, dostępność metadanych),
• Interoperable - powinny być interoperacyjne (możliwość przetwarzania danych, możliwość wymiany i połączenia z innymi zbiorami danych, otwartość wykorzystanego oprogramowania, wykorzystanie standardowych metodologii i słowników),
• Reusable - powinny nadawać się do ponownego użycia (zarchiwizowane na odpowiedniej licencji, uwzględnienie okresu embarga lub karencji).

Zgodnie z wytycznymi zawartymi w dokumencie Komisji Europejskiej Horyzont 2020 wszystkie europejskie publiczne instytucje naukowe powinny dążyć do udostępniania danych badawczych w modelu Open Access. Narodowe Centrum Nauki wprowadziło do wniosku o dofinansowanie projektu załącznik, w którym trzeba zamieścić skrócony plan zarządzania danymi badawczymi – Data Management Plan.

Taki dokument powinien zawierać zarys postępowania z danymi badawczymi w trakcie trwania projektu oraz po jego zakończeniu.

Należy opisać w nim:

• sposób pozyskiwania danych,
• formaty używanych plików,
• zasady regulujące dostęp do danych oraz możliwości ich ponownego wykorzystania,
• sposób krótko- i długoterminowego przechowywania danych,
• prawne i etyczne aspekty zarządzania danymi,
• infrastrukturę i inne zasoby potrzebne do zarządzania danymi.

Narodowe Centrum Nauki udostępnia szczegółowe wytyczne dotyczące Data Management Plan dla wnioskodawców:

• ncn.gov.pl

• wytyczne NCN w zakresie Data Management Plan dla wnioskodawców,
• narzędzie wspomagające tworzenie DMP wraz z przykładami (amerykańskie wymogi) - DMPTool, 
• narzędzie wspomagające tworzenie DMP wraz z przykładami (brytyjskie wymogi) - DMPOnline,
• kurs zarządzania danymi badawczymi na platformie Cursea - Research Data Management and Sharing (online/w j.ang.),
• przykłady planów zarządzania danymi badawczymi na stronie Digital Curator Centre,
• praktyczny przewodnik dot. ujednoliconych europejskich praktyk związanych z zarządzaniem danymi naukowymi (w j.ang.) - scienceeurope.org,
• Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2019/1024 z dnia 20 czerwca 2019 r. w sprawie otwartych danych i ponownego wykorzystywania informacji sektora publicznego,
• omówienie Dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2019/1024 z dnia 20 czerwca 2019 r.. 
• zaproszenie do korzystania z Repozytorium Otwartych Danych RepOD