LIP
29
LIP
29
LIP
31
31.07.2026
Internet
Dane badawcze (Research Data) to zarejestrowane materiały o charakterze faktograficznym – zebrane, zaobserwowane bądź stworzone w cyklu procesu badawczego, którego celem jest otrzymanie wyników naukowych.

Według Wytycznych dla wnioskodawców do uzupełnienia PLANU ZARZĄDZANIA DANYMI w projekcie badawczym Narodowego Centrum Nauki (pdf do pobrania) dane badawcze to:
dane zebrane i dotąd nieprzetworzone, jak i dane wytworzone i poddane analizie, inne niż publikacje naukowe.
Definicja ta obejmuje wszystkie możliwe formaty, zarówno cyfrowe, jak i niecyfrowe (np. próbki, wypełnione kwestionariusze, nagrania dźwiękowe, itd.).
Powszechnie wyróżnia się dane badawcze surowe, nieprzeanalizowane, czyli takie, które uzyskano bezpośrednio w wyniku zastosowania narzędzia badawczego oraz dane, które poddane zostały obróbce.
Rodzaje danych badawczych:
Każda dyscyplina naukowa wytwarza własne, specyficzne dla niej, dane badawcze.
Przykłady danych badawczych:
Dane badawcze mogą być deponowane w otwartych repozytoriach lub udostępniane w czasopismach (data journals) publikujących artykuły oparte na zbiorach danych.
Otwarte repozytoria danych badawczych:
Zasady FAIR Data (strona otworzy się w nowym oknie) odnoszą się do standardu przechowywania i publikowania danych badawczych. Służą one jako wytyczne do umożliwienia ich ponownego wykorzystania w określonych warunkach przez ludzi
i maszyny:
Zgodnie z wytycznymi zawartymi w dokumencie Komisji Europejskiej Horyzont 2020 (strona otworzy się w nowym oknie) wszystkie europejskie publiczne instytucje naukowe powinny dążyć do udostępniania danych badawczych w modelu Open Access. Narodowe Centrum Nauki wprowadziło do wniosku o dofinansowanie projektu załącznik, w którym trzeba zamieścić skrócony plan zarządzania danymi badawczymi – Data Management Plan.
Taki dokument powinien zawierać zarys postępowania z danymi badawczymi w trakcie trwania projektu oraz po jego zakończeniu.
Należy opisać w nim:
Narodowe Centrum Nauki udostępnia szczegółowe wytyczne dotyczące Data Management Plan dla wnioskodawców:
Kryteria, na które powinien zwrócić uwagę autor wybierając czasopismo do publikowania to:
W razie wątpliwości dotyczących wyboru odpowiedniego czasopisma do publikacji zapraszamy do kontaktu z Sekcją Naukometrii Biblioteki PWr.
Na co uważać przy wyborze czasopisma do publikacji?
W obszarze komunikacji naukowej obserwuje się zjawiska nieetycznego prowadzenia działalności wydawnictw naukowych – tzw. drapieżne czasopisma (predatory journals) oraz drapieżne wydawnictwa (predatory publishers).
Profesor Zbigniew Błoński, dyrektor NCN, w liście otwartym z 21 września 2018 r. (pdf do pobrania), skierowanym do polskiego środowiska naukowego porusza temat predatory journals i przestrzega przed nimi zwłaszcza młodych naukowców i doktorantów. Wydawnictwa te bowiem przedkładają swój własny zysk ponad etykę badań i publikują artykuły za opłatą w tzw. złotym otwartym dostępie (Gold Open Access).
Drapieżne czasopisma to intencjonalnie stosowany model biznesowy, którego celem jest czerpanie zysku z nierzetelnych praktyk publikacyjnych. Cechuje je brak przejrzystości procedur dotyczących podejmowania decyzji o przyjęciu artykułów, opłat, procesu recenzji czy korekty. Stosują one także agresywne metody pozyskiwania autorów oraz podają fałszywe lub wprowadzające w błąd informacje na temat wskaźników bibliometrycznych czy zespołów rad redakcyjnych. Czasopisma te często oferują swe usługi po wygórowanych cenach, z krótkim procesem publikacyjnym.
W praktyce drapieżne czasopismo opublikuje każdą pracę za którą zostanie uiszczona opłata APC (Article Processing Charge).
Jak się ustrzec przed praktykami nieuczciwych wydawców?
Materiały:
W razie pytań prosimy o kontakt:
Sekcja Naukometrii
Dział Informacji Naukowej
bud. D-21, wejście A, pok. 101 i 104
tel.: 71 320 47 15
e-mail: infnauk@pwr.edu.pl
Politechnika Wrocławska ©